Force versus fury: Sex differences in the relationships among physical and psychological threat potential, the facial width‐to‐height ratio, and judgements of aggressiveness
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Individuals with larger facial width-to-height ratios (FWHRs) are judged as more threatening, and engage in more threat-related behavior, than do individuals with smaller FWHRs. Here we identified components of threat potential that are related to the FWHR. In Study 1, the FWHR was correlated positively with physical threat potential (bicep size) in women and with both physical and psychological (anger proneness) threat potential in men. Behavioral aggression was measured in a subset of these participants using the Point Subtraction Aggression Paradigm (costly aggression) and a Money Allocation Task (non-costly aggression). Psychological (but not physical) threat potential predicted non-costly aggression and physical (but not psychological) threat potential predicted costly aggression. In Study 2, a separate set of participants judged the anger proneness, strength, or aggressiveness of male participants photographed in Study 1. Participants' judgements of all three characteristics were associated with the FWHR, and there were sex differences in how aggressiveness was conceptualized (for women, aggressiveness was associated with anger proneness, for men, aggressiveness was associated with strength). These results are consistent with the hypothesis that the FWHR may be an adaptation to cue the threat potential of men.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle