What Does Being a Settler Ally in Research Mean? A Graduate Students Experience Learning From and Working Within Indigenous Research Paradigms
Notice bibliographique
Résumé
Research with Indigenous peoples is fraught with complexity and misunderstandings. The complexity of negotiating historical and current issues as well as the misunderstandings about what the issues really mean for individuals and communities can cause non-Indigenous researchers to shy away from working with Indigenous groups. In conducting research for my doctoral dissertation, I was a novice researcher faced with negotiating two very different sets of social contracts: the Western Canadian university’s and my Indigenous participants’. Through narrative inquiry of my experience, this article explores issues of ethics, institutional expectations, and community relationships. Guided by Kirkness and Barnhardt’s “Four R’s” framework of respect, relevance, reciprocity, and responsibility, I aimed to meet the needs of both the groups, but it was not without challenges. What do you do when needs collide? This article shares my process of negotiating the research, the decisions made, and how I came to understand my role in the process as a Settler Ally. It closes with some implications for other researchers who are considering their own roles as Settler Allies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,072 |
| Communication savante | 0,022 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».