Peer-Mediated Pivotal Response Treatment for Children With Autism Spectrum Disorder: Provider Perspectives on Acceptability, Feasibility, and Fit at School
Notice bibliographique
Résumé
Few effective school-based interventions that target social-communication skills are available for students with autism spectrum disorder (ASD). The growing gap between interventions designed for use in research settings and the school environment is concerning for researchers and clinicians alike. Research methods that incorporate relevant stakeholders (e.g., educators, early intervention providers [EIPs]) throughout the process from intervention design to implementation help to bridge this gap. This study used content analysis of interview data to evaluate the acceptability and feasibility of a specific peer-mediated intervention (PMI) for school use for young children with ASD. We explored educators’ and EIPs’ perspectives on evidence-based practice (EBP), the components of the proposed intervention (using Pivotal Response Treatment, PRT), and the overall acceptability and feasibility of using the intervention at school, through interviews with 29 participants (24 elementary school educators and five EIPs serving children with ASD). Results indicated that stakeholders had some knowledge of PRT and found the PMI approach to be acceptable and feasible. Several potential challenges were identified with respect to typically developing peers as intervention agents. We discuss educators’ specific recommendations for intervention adaptation and provide a model for researchers and educators to collaborate in promoting optimal use of EBPs at school.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».