Entrepreneurship in the Fashion Industry
Notice bibliographique
Résumé
In this chapter, we explore entrepreneurship in the slow fashion industry at a time of \nsignificant restructuring in the global fashion industry. Drawing on a case study of selfemployed \ndesigners in the slow fashion industry in Geneva (Switzerland), Rotterdam \n(The Netherlands) and Toronto (Canada), we argue that small, slow fashion businesses, \nthrough their innovative design, branding and retail practices, have carved out a unique \nniche in the hyper competitive fashion marketplace. In particular, we demonstrate that \nthey have a very innovative approach to sustainability, characterized by an interest \ntoward the use of salvage materials, the revalorization of craftsmanship, as well as a \ntendency for handmade productions. Driven by personal beliefs and values, these \ndesigners seem to wish to reconcile personal fulfillment with professional achievement \nas they seek to compete with the paradigm of fast fashion that continues to dominate the \nfashion industry. This paper contributes to our understanding of the entrepreneurial \npractices of emerging designers, in particular in the slow fashion industry. It also \ncontributes to the emerging studies in fashion and design-oriented industries that \nconsider the value craftsmanship and the wish to “stay local”, predicting a rise or return \nof the makers and small-scale manufacturing in contemporary cities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».