Timing offset calibration of CZTI instrument aboard ASTROSAT
Notice bibliographique
Résumé
Aim: Both the radio and the high-energy emission mechanism in pulsars is not yet properly understood. A multiwavelength study is likely to help better understand of such processes. ASTROSAT, the first Indian space-based observatory, has five instruments aboard that cover the electromagnetic spectrum from infra-red (1300 Å) to hard X-ray (380 keV). The instrument relevant to our study is the Cadmium Zinc Telluride Imager (CZTI). CZTI is a hard X-ray telescope functional over an energy range of 20–380 keV. We aim to estimate the timing offset introduced in the data acquisition pipeline of the instrument, which will help in time alignment of high energy time-series with those from two other ground based observatories, viz. the Giant Meterwave Radio Telescope (GMRT) and the Ooty Radio Telescope (ORT). Method: PSR B0531+21 is a well studied bright pulsar with closely aligned radio and hard X-ray pulse profiles. We used simultaneous observations of this pulsar with the ASTROSAT, the ORT, and the GMRT. As the pulsar resides in a very turbulent environment and shows significant timing noise, it was specially observed using the ORT with almost daily cadence to obtain good timing solutions. We also supplemented the ORT data with archival Fermi data for estimation of timing noise. We obtained the phase connected timing solution of the pulsar by estimating its dispersion measure variations and the timing noise. The timing offset of ASTROSAT instruments was estimated from fits to pulse arrival time data at the ASTROSAT and the radio observatories. Results: We estimate the relative offset of ASTROSAT-CZTI with respect to GMRT to be −4716 ± 50 μs. The corresponding offset with the ORT was −29639 ± 50 μs and Fermi-LAT was −5368 ± 56 μs respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».