Role of Lipotoxicity and Contribution of the Renin-Angiotensin System in the Development of Polycystic Ovary Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Polycystic ovary syndrome (PCOS) is a common and significant condition associated with hyperandrogenism, infertility, low quality of life, and metabolic comorbidities. One possible explanation of PCOS development is cellular dysfunction induced by nonesterified fatty acids (NEFAs), that is, lipotoxicity, which could explain both the hyperandrogenemia and insulin resistance that characterize women with PCOS. The literature suggests that androgen biosynthesis may be induced by overexposure of androgen-secreting tissues to NEFA and/or defective NEFA metabolism, leading to lipotoxic effects. Indeed, lipotoxicity could trigger androgenic hyperresponsiveness to insulin, LH, and ACTH. In most PCOS women, lipotoxicity also causes insulin resistance, inducing compensatory hyperinsulinemia, and may thus further increase hyperandrogenemia. Many approaches aimed at insulin sensitization also reduce lipotoxicity and have been shown to treat PCOS hyperandrogenemia. Furthermore, our group and others found that angiotensin II type 2 receptor (AT2R) activation is able to improve lipotoxicity. We provided evidence, using C21/M24, that AT2R activation improves adipocytes' size and insulin sensitivity in an insulin-resistant rat model, as well as androgen levels in a PCOS obese rat model. Taken together, these findings point toward the important role of lipotoxicity in PCOS development and of the RAS system as a new target for the treatment of PCOS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».