De Novo and Inherited Loss-of-Function Variants in TLK2: Clinical and Genotype-Phenotype Evaluation of a Distinct Neurodevelopmental Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Next-generation sequencing is a powerful tool for the discovery of genes related to neurodevelopmental disorders (NDDs). Here, we report the identification of a distinct syndrome due to de novo or inherited heterozygous mutations in Tousled-like kinase 2 (TLK2) in 38 unrelated individuals and two affected mothers, using whole-exome and whole-genome sequencing technologies, matchmaker databases, and international collaborations. Affected individuals had a consistent phenotype, characterized by mild-borderline neurodevelopmental delay (86%), behavioral disorders (68%), severe gastro-intestinal problems (63%), and facial dysmorphism including blepharophimosis (82%), telecanthus (74%), prominent nasal bridge (68%), broad nasal tip (66%), thin vermilion of the upper lip (62%), and upslanting palpebral fissures (55%). Analysis of cell lines from three affected individuals showed that mutations act through a loss-of-function mechanism in at least two case subjects. Genotype-phenotype analysis and comparison of computationally modeled faces showed that phenotypes of these and other individuals with loss-of-function variants significantly overlapped with phenotypes of individuals with other variant types (missense and C-terminal truncating). This suggests that haploinsufficiency of TLK2 is the most likely underlying disease mechanism, leading to a consistent neurodevelopmental phenotype. This work illustrates the power of international data sharing, by the identification of 40 individuals from 26 different centers in 7 different countries, allowing the identification, clinical delineation, and genotype-phenotype evaluation of a distinct NDD caused by mutations in TLK2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».