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Enregistrement W2805243121 · doi:10.7939/r34t6f813

Sediment Study in Storm Sewer Catchbasins and Submerged Pipes

2016· article· en· W2805243121 sur OpenAlexaboutno aff
Yangbo Tang

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Stormwater Management Solutions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStormHydrology (agriculture)SedimentCombined sewerSanitary sewerStormwaterGeologyEnvironmental scienceOceanographyGeotechnical engineeringSurface runoffGeomorphologyEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studying sediment in storm sewer systems is important for their operation and design of storm sewer systems. This thesis presents a literature review on the existing work on sediment in storm sewer and the current results of experimental studies on sediment motion and settlement in storm sewer catchbasins and submerged pipes. Sediment may pollute downstream water, adversely impacting aquatic life, source waters for drinking water supplies, and recreational uses. Sedimentation in sewer pipes may cause sewer blockage problems, reduce the flow area and cause surcharged flows and urban flooding. Storm sewer sediment characteristics reported in the literature include storm sewer sediment sources, classification based on sediment sizes, particle median size surveys, particle size distribution investigations, particle settling velocity calculations, and the particle pollution potentials. During the rainfall, the sediment moves from catchment surface into storm sewer catchbasins, and then enters storm sewer pipes. Thus, related literature on sediment loading estimation and sediment movement in sewer pipes is included. A number of factors need to be considered in estimating sediment loading: sediment buildup, rainfall intensity, rainfall energy, runoff rate, sediment sizes, and land surface characteristics. Sediment movement includes three parts: erosion, transport and deposition. In terms of sediment blockage problems, sediment critical erosion velocity and sediment self-cleansing velocity are discussed in detail. Also, a collection of different experiments about sediment movement in storm sewers is presented. A laboratory experiment was conducted on catchbasins to predict sediment removal efficiency under different conditions (including flow rate, particle size, and inlet control device). For Calgary’s catchbasins, particles with d50 of 1800 µm can be easily captured, while smaller particles of 62 µm d50 can be easily flushed out of catchbasins, even at low flow discharge. An equation is developed for predicting sediment capture efficiency in a catchbasin for different particle sizes and flow rates. The proposed equation can be used for catchbasin design. Consequently, a laboratory experiment about sediment movement in submerged pipes was completed. According to observations, the development of deposition appears to have two stages: the rapid developing stage (sand deposit grows both in height and in length directions), and the equilibrium developing stage (sand deposit only grows in the length direction). With respect to sediment transport capacity, it can be described by an equation consisting of a sediment transport parameter, bed shear intensity, and relative bed thickness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,158
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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