Metallothionein Expression in Horses With Chronic Liver Disease and Its Correlation With Ki-67 Immunoreactivity
Notice bibliographique
Résumé
Chronic liver disease is an important cause of illness in horses, and treatment is mainly supportive. Research into new treatment modalities for humans has shown promising data regarding metallothionein (MT), which has been shown to possess regenerative, antifibrotic, and anti-inflammatory properties. This study aimed to examine the relationship between hepatic MT expression and the histopathologic markers of hepatic inflammation, fibrosis and bile duct proliferation, as well as cellular regeneration in 77 selected cases of chronic liver disease in horses. We hypothesized that higher MT expression would be associated with increased heptocellular proliferation and decreased fibrosis, inflammation, and bile duct proliferation. Hepatocellular MT expression was evaluated with immunohistochemistry. Additionally, cellular regeneration was evaluated with immunohistochemistry for Ki-67, a protein expressed during all active stages of the cell cycle. The severity of inflammation and fibrosis was scored, and bile duct proliferation was assessed by counting bile duct profiles. MT expression was observed in 73 of 77 (94.8%) cases of chronically diseased livers. Ki-67 expression was seen in resident Kupffer cells ( n = 42, 54.6%), lymphocytes ( n = 39, 50.7%), bile duct epithelium ( n = 10, 13.0%), and hepatocytes ( n = 8, 10.4%). MT expression was significantly associated with Ki-67 staining in bile duct epithelium and Kupffer cells. Additionally, median MT expression was higher in cases containing lymphocytic infiltrates as compared with cases with no lymphocytic infiltrate ( P < .05). These findings are the first known report of MT expression within chronic equine hepatic disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».