Risk for Childhood Internalizing and Externalizing Behavior Problems in the Context of Prenatal Alcohol Exposure: A Meta‐Analysis and Comprehensive Examination of Moderators
Notice bibliographique
Résumé
Prenatal alcohol exposure (PAE) is associated with a constellation of physical, neurocognitive, and behavioral abnormalities in offspring. The presence of internalizing (e.g., anxiety, mood disorders) and externalizing (e.g., oppositional defiant and conduct disorders) behavior problems has devastating and often long-lasting impacts on children, adolescents, and their families. The present meta-analysis explored the strength of the association between PAE and behavior problems, as well as factors that increase or mitigate risk. The current meta-analysis included 65 studies comparing children and adolescents with PAE to non- or light-exposed controls and attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) samples, on a variety of internalizing and externalizing behavior outcomes. Results indicated that individuals with PAE are at increased risk for internalizing (d = 0.71, medium effect) and externalizing (d = 0.90, large effect) problems compared to control samples. The occurrence of total behavior problems was similar to that seen in ADHD samples. The strength of the association between internalizing and externalizing behavior problems and PAE was significantly moderated by several distinct sample characteristics, such as sample age, socioeconomic status, severity of exposure, and type of behavior problem. These findings further our understanding of the behavior problems experienced by children and adolescents with PAE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».