Surveillance imaging with FDG-PET/CT in the post-operative follow-up of stage 3 melanoma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: As early detection of recurrent melanoma maximizes treatment options, patients usually undergo post-operative imaging surveillance, increasingly with FDG-PET/CT (PET). To assess this, we evaluated stage 3 melanoma patients who underwent prospectively applied and sub-stage-specific schedules of PET surveillance. Patients and methods: From 2009, patients with stage 3 melanoma routinely underwent PET +/- MRI brain scans via defined schedules based on sub-stage-specific relapse probabilities. Data were collected regarding patient characteristics and outcomes. Contingency analyses were carried out of imaging outcomes. Results: One hundred and seventy patients (stage 3A: 34; 3B: 93; 3C: 43) underwent radiological surveillance. Relapses were identified in 65 (38%) patients, of which 45 (69%) were asymptomatic. False-positive imaging findings occurred in 7%, and 6% had treatable second (non-melanoma) malignancies. Positive predictive values (PPV) of individual scans were 56%-83%. Negative scans had predictive values of 89%-96% for true non-recurrence [negative predictive values (NPV)] until the next scan. A negative PET at 18 months had NPVs of 80%-84% for true non-recurrence at any time in the 47-month (median) follow-up period. Sensitivity and specificity of the overall approach of sub-stage-specific PET surveillance were 70% and 87%, respectively. Of relapsed patients, 33 (52%) underwent potentially curative resection and 10 (16%) remained disease-free after 24 months (median). Conclusions: Application of sub-stage-specific PET in stage 3 melanoma enables asymptomatic detection of most recurrences, has high NPVs that may provide patient reassurance, and is associated with a high rate of detection of resectable and potentially curable disease at relapse.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle