The Relationship between Cardiorespiratory Fitness and Montreal Cognitive Assessment Scores in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Relatively little is known regarding the association between objective measures of physical function such as cardiorespiratory fitness (CRF) and cognitive function tests in healthy older adults. OBJECTIVE: To evaluate the relationship between CRF and cognitive function in adults aged 55 and older. METHODS: Between 2008 and 2017, 4,931 men and women underwent a comprehensive preventive physical exam at the Cooper Clinic in Dallas, Texas. CRF was determined by duration of a maximal treadmill exercise test. Cognitive function was evaluated with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). In a multivariate model, adjusted odds ratios with 95% confidence intervals for MoCA scores < 26 (i.e., cognitive impairment) were determined by using CRF as both a continuous and a categorical variable. RESULTS: The mean age of the sample was 61.0 ± 6.0 years; mean maximal MET values were 10.0 ± 2.2. Mean MoCA scores were 26.9 ± 2.2; 23.4% of the sample had MoCA scores indicative of cognitive impairment. The odds ratio for cognitive impairment was 0.93 (0.88-0.97) per 1-MET increment in CRF. When examined as a categorical variable, and using the lowest CRF quintile as the referent, there was a significantly reduced likelihood for cognitive impairment across the remaining ordered CRF categories (p trend = 0.004). CONCLUSION: The association between CRF and MoCA score in older adults suggests that meeting or exceeding public health guidelines for physical activity is likely to increase CRF in low fit individuals, maintain CRF in those with a moderate to high level of CRF, and thereby help to maintain cognitive function in healthy older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».