The impact of YouTube peer feedback on attitudes toward recovery from non-suicidal self-injury: An experimental pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-suicidal self-injury (NSSI) is a serious public health concern facing adolescents and young adults worldwide. Despite growing concern that accessing NSSI content on the internet may negatively influence perceptions toward NSSI recovery, no studies have examined actual impacts. OBJECTIVES: This experimental pilot study assessed the impact of exposure to hopeless versus hopeful peer messages on perceptions toward NSSI recovery. It was hypothesized that exposure to hopeless messages would lead to more negative perceptions about NSSI recovery whereas the opposite would occur for hopeful messages. METHODS: We developed fictional peer comments embedded in a screenshot of an NSSI-themed YouTube video and randomly assigned participants to either hopeless or hopeful recovery-oriented comments. Participants' attitudes toward NSSI recovery, recovery-oriented subjective norms, and recovery self-efficacy were measured pre- and post-exposure using an online questionnaire. RESULTS: Sixty-one participants with a self-reported NSSI history (mean age 20.89 years) completed the online survey. There was a statistically significant effect for attitudes toward recovery. Within the hopeful comment condition, there was an increase in positive attitudes toward recovery and in recovery-oriented subjective norms. Participants exposed to hopeless peer messages did not report an increase in hopeless attitudes toward NSSI recovery. CONCLUSIONS: Our pilot study indicated that exposure to hopeful online messages improved positive attitudes toward recovery and recovery-oriented subjective norms, while exposure to hopeless messages did not increase hopeless attitudes. Future research on the impacts of online peer comments on one's attitude toward NSSI recovery and support-seeking behavior could further inform practices and policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».