MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2805294500 · doi:10.1097/mog.0000000000000453

Current role of endoscopic pancreatoscopy

2018· article· en· W2805294500 sur OpenAlexaff
Corey Miller, Yen‐I Chen

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Gastroenterology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatitis Pathology and Treatment
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurrent (fluid)MedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: To provide an overview of the field of pancreatoscopy and to summarize the data informing its clinical utility. RECENT FINDINGS: Regarding the technological advance of pancreatoscopy, recent studies are the first to report the use of digital, single-operator pancreatoscopy (SpyGlass DS; Boston Scientific, Natick, MA). New data on the use of preoperative pancreatoscopy offer promising results for the potential to optimize treatment of intraductal papillary mucinous neoplasms and to differentiate between benign and malignant pancreatic strictures. Finally, there has been accumulating evidence for the use of pancreatoscopy-guided lithotripsy for the management of painful chronic calcific pancreatitis. SUMMARY: Endoscopic pancreatoscopy offers the advantage of direct visualization of the pancreatic duct, allowing for optimal macroscopic assessment, targeted tissue acquisition and guided therapies such as lithotripsy of pancreatic duct stones. The data informing some aspects remain limited, but the accumulating literature forms our understanding of the current and future role of pancreatoscopy in the management of pancreatic disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,683

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent Opinion in GastroenterologyMême sujetPancreatitis Pathology and TreatmentTravaux en français237 207