Combined research and clinical learning make rural summer studentship program a successful model
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Many medical schools would like to provide students with opportunities to learn and perform practical research and to have positive rural learning experiences. Rural physicians often have research ideas, but may lack the skills or assistance to perform the research. PROGRAM DESCRIPTION: The unique Rural Summer Studentship Program (RSSP) at The University of Western Ontario (Western) places students with preceptors in small and mid-sized communities throughout Southwestern Ontario where they have an opportunity to perform rural health research, combined with clinical learning, for 8 weeks in the summer after the first or second year of medical school. Secretarial coordination, research assistant support and senior faculty supervision were provided. OUTCOMES: From 1999-2003 inclusive, 44 students have participated including eight who participated over two summers. Projects were carried out in more than 20 communities with over 30 preceptors. Already, two students have had their research published in peer-reviewed journals and six have presented at major conferences. Participating students indicated an increase in interest in rural and regional medicine and in their knowledge of rural and regional medicine and patient care. They rated the value of RSSP highly as part of their medical education, even compared with other electives/selectives. CONCLUSION: The RSSP model developed at Western provides a highly rated, successful combination of supported medical student research and clinical learning with preceptors in small and mid-sized communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».