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Enregistrement W2805306455 · doi:10.1186/s13012-018-0765-2

How do clinicians use implementation tools to apply breast cancer screening guidelines to practice?

2018· article· en· W2805306455 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of OttawaMcMaster UniversityMcMaster University Medical CentreSt. Michael's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineContext (archaeology)GuidelineHealth informaticsFamily medicineHealth services researchData collectionBest practiceHealth careNursingMedical educationPublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Implementation tools (iTools) may enhance uptake of guidelines. However, little evidence exists on their use by primary care clinicians. This study explored which iTools clinicians used and how often; how satisfied clinicians were with the tools; whether tool use was associated with practice changes; and identified mediators for practice change(s) related to breast cancer screening (BCS). METHODS: Canadian primary care providers who are members of the Practice-Based Small Group Learning Program (n = 1464) were invited to participate in this mixed methods study. An educational module was discussed in a small group learning context, and data collection included an on-line survey, practice reflection tools (PRTs), and interviews. The module included both the Canadian Task Force on Preventive Health Care revised guideline on BCS and iTools for clinician and/or patient use. After discussing the module and at 3 months, participants completed PRTs identifying their planned practice change(s) and documenting implementation outcome(s). Use of the iTools was explored via online survey and individual interviews. RESULTS: Seventy participants agreed to participate. Of these, 48 participated in the online survey, 43 completed PRTs and 14 were interviewed. Most survey participants (77%) reported using at least one of seven tools available for implementing BCS guideline. Of these (78%) reported using more than one tool. Almost all participants used tools for clinicians (92%) and 62% also used tools for patients. As more tools were used, more practice changes were reported on the survey and PRTs. Interviews provided additional findings. Once information from an iTool was internalized, there was no further need for the tool. Participants did not use tools (23%) due to disagreements with the BCS guideline, patients' expectations, and/or experiences with diagnosis of breast cancer. CONCLUSION: This study found that clinicians use tools to implement practice changes related to BCS guideline. Tools developed for clinicians were used to understand and consolidate the recommendations before tools to be used with patients were employed to promote decision-making. Mediating factors that impacted tool use confirmed previous research. Finally, use of some iTools decreased over time because information was internalized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,548
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0010,007
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,849
Tête enseignante GPT0,790
Écart entre enseignants0,059 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle