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Enregistrement W2805309207 · doi:10.1097/01.pcc.0000537529.29851.c6

Abstract P-072: VITALPAD: DESIGNING A MOBILE MONITORING AND COMMUNICATION APPLICATION TO SUPPORT PEDIATRIC INTENSIVE CARE IN A NEWLY DESIGNED ACADEMIC ACUTE CARE CENTRE

2018· article· en· W2805309207 sur OpenAlexaff
Kipp Johnson, Christel Peters, Nancy K. West, J. Mark Ansermino, D. Wensley, Peter Skippen, Matthias Görges

Notice bibliographique

RevuePediatric Critical Care Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealthcare Technology and Patient Monitoring
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMultidisciplinary approachMedical emergencyPediatric intensive care unitMultidisciplinary teamIntensive care unitNursingIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims & Objectives: The pediatric intensive care unit (PICU) is a complex environment, in which a multidisciplinary team of clinicians continually observes and evaluates patient information. Data are obtained from multiple, often physically separated devices, and team communication can be challenging.1,2 The VitalPAD is an application designed for mobile display of real-time data from monitoring and therapy devices, and to support team communication. Our previous PICU had an open-plan design, which allowed clinicians to communicate easily, be within earshot of alarms, and maintain continuous eyesight on their patients. The newly-designed PICU features a closed-room layout with patients organized in three pods.We adapted our VitalPAD prototype to this new PICU layout. Methods With research ethics board approval, we conducted ethnographic observations3 of clinicians, rounds, and handovers in the previous unit. VitalPAD was developed using participatory design with clinicians.4 After transition to the new PICU, clinicians were interviewed about communication and monitoring challenges in the new environment. Results Adapted prototype features include an overview showing clinician assignment, patient status, and respiratory support; team communication, and reminder functions. Clinicians reported the design as an intuitive display of vital signs, relevant alerts and reminders, and a user-friendly communication tool. In the new PICU, clinicians reported decreased awareness of overall unit status and of patients not assigned to them. Physicians reported difficulty in monitoring patients when covering multiple pods. Conclusions VitalPAD may facilitate monitoring of patients across pods and more effective communication between clinicians, who are more remote from each other in the new PICU layout. References: [12386492, 23731825, 25843931, ISBN 9780123540515].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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