The amino acid selected for generating mutant TbpB antigens defective in binding transferrin can compromise the in vivo protective capacity
Notice bibliographique
Résumé
Haemophilus parasuis is the causative agent of the Glässer's disease (GD), one of the most important bacterial diseases that affect young pigs worldwide. GD prevention based on vaccination is a major concern due to the limited cross-protection conferred by the inactivated whole cell vaccines used currently. In this study, vaccines based on two mutant recombinant proteins derived from transferrin binding protein B of H. parasuis (Y167A-TbpB and W176A-TbpB) were formulated and evaluated in terms of protection against lethal challenge using a serovar 7 (SV7) H. parasuis in a high susceptibility pig model. Our results showed that H. parasuis strain 174 (SV7) is highly virulent in conventional and colostrum-deprived pigs. The Y167A-TbpB and W176A-TbpB antigens were immunogenic in pigs, however, differences in terms of antigenicity and functional immune response were observed. In regard to protection, animals immunized with Y167A-TbpB antigen displayed 80% survival whereas the W176A-TbpB protein was not protective. In conjunction with previous studies, our results demonstrate, (a) the importance of testing engineered antigens in an in vivo pig challenge model, and, (b) that the Y167A-TbpB antigen is a promising antigen for developing a broad-spectrum vaccine against H. parasuis infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».