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Enregistrement W2805318343 · doi:10.1080/09540121.2018.1468009

Access of choice-disabled young women in Botswana to government structural support programmes: a cross-sectional study

2018· article· en· W2805318343 sur OpenAlexafffund
Anne Cockcroft, Nobantu Marokoane, Leagajang Kgakole, Nametsego Tswetla, Neil Andersson

Notice bibliographique

RevueAIDS Care · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePoverty, Education, and Child Welfare
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Environmental Health SciencesInternational Development Research CentreFogarty International CenterNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of Mental HealthEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute on Drug Abuse
Mots-clésCross-sectional studyGovernment (linguistics)Economic growthPsychologyMedicineEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Structural factors like poverty, poor education, gender inequality, and gender violence are important in the HIV epidemic in southern Africa. Such factors constrain many people from making choices to protect themselves against HIV. The INSTRUCT cluster randomised controlled trial of a structural intervention for HIV prevention includes workshops for young women which link them with existing government structural support programmes. Fieldworkers identified all young women aged 15-29 years in each intervention community, not in school and not in work, interviewed them, and invited them to a workshop. Choice-disability factors were common. Among the 3516 young women, 64% had not completed secondary education, 35% did not have enough food in the last week, 21% with a partner had been beaten by their partner in the last year, and 8% reported being forced to have sex. Of those aged 18 and above, 45% had applied to any government support programme and 28% had been accepted into a programme; these rates were only 33% and 10% when Ipelegeng, a part-time minimum wage rotating employment scheme with no training or development elements, was excluded. Multivariate analysis considering all programmes showed that women over 20 and very poor women with less education were more likely to apply and to be accepted. But excluding Ipelegeng, young women with more education were more likely to be accepted into programmes. The government structural support programmes were not designed to benefit young women or to prevent HIV. Our findings confirm that programme use by marginalised young women is low and, excluding Ipelegeng, the programmes do not target choice disabled young women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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