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Enregistrement W2805322643 · doi:10.1186/s12939-018-0789-x

Do free caesarean section policies increase inequalities in Benin and Mali?

2018· article· en· W2805322643 sur OpenAlexafffund
Marion Ravit, Martine Audibert, Valéry Ridde, Myriam de Loenzien, Clémence Schantz, Alexandre Dumont

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Equity in Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensInstitut National de Santé Publique du Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchÉcole des Hautes Études en Santé PubliqueUniversité Pierre et Marie CurieAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésInequalitySocioeconomic statusOddsCaesarean sectionGeographySocioeconomicsHealth facilityDemographyPopulationMedicineEconomicsLogistic regressionSociologyPregnancyMathematicsHealth services

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Benin and Mali introduced user fee exemption policies focused on caesarean sections (C-sections) in 2005 and 2009, respectively. These policies had a positive impact on access to C-sections and facility based deliveries among all women, but the impact on socioeconomic inequality is still highly uncertain. The objective of this study was to observe whether there was an increase or a decrease in urban/rural and socioeconomic inequalities in access to C-sections and facility based deliveries after the free C-section policy was introduced. METHODS: We used data from three consecutive Demographic and Health Surveys (DHS): 2001, 2006 and 2011-2012 in Benin and 2001, 2006 and 2012-13 in Mali. We evaluated trends in inequality in terms of two outcomes: C-sections and facility based deliveries. Adjusted odds ratios were used to estimate whether the distributions of C-sections and facility based deliveries favoured the least advantaged categories (rural, non-educated and poorest women) or the most advantaged categories (urban, educated and richest women). Concentration curves were used to observe the degree of wealth-related inequality in access to C-sections and facility based deliveries. RESULTS: We analysed 47,302 childbirths (23,266 in Benin and 24,036 in Mali). In Benin, we found no significant difference in access to C-sections between urban and rural women or between educated and non-educated women. However, the richest women had greater access to C-sections than the poorest women. There was no significant change in these inequalities in terms of access to C-sections and facility based deliveries after introduction of the free C-section policy. In Mali, we found a reduction in education-related inequalities in access to C-sections after implementation of the policy (p-value = 0.043). Inequalities between urban and rural areas had already decreased prior to implementation of the policy, but wealth-related inequalities were still present. CONCLUSIONS: Urban/rural and socioeconomic inequalities in C-section access did not change substantially after the countries implemented free C-section policies. User fee exemption is not enough. We recommend switching to mechanisms that combine both a universal approach and targeted action for vulnerable populations to address this issue and ensure equal health care access for all individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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