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Enregistrement W2805322974 · doi:10.1002/adfm.201802129

Hollow Multivoid Nanocuboids Derived from Ternary Ni–Co–Fe Prussian Blue Analog for Dual‐Electrocatalysis of Oxygen and Hydrogen Evolution Reactions

2018· article· en· W2805322974 sur OpenAlexafffund
Wook Ahn, Moon Gyu Park, Dong Un Lee, Min Ho Seo, Gaopeng Jiang, Zachary P. Cano, Fathy M. Hassan, Zhongwei Chen

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSoonchunhyang University
Mots-clésPrussian blueOxygen evolutionMaterials scienceWater splittingElectrocatalystElectrochemistryTernary operationCatalysisNoble metalTransition metalChemical engineeringHeteroatomInorganic chemistryNanotechnologyElectrodeMetalChemistryPhysical chemistryOrganic chemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hydrogen generation from electrochemical water‐splitting is an attractive technology for clean and efficient energy conversion and storage, but it requires efficient and robust non‐noble electrocatalysts for hydrogen and oxygen evolution reactions (HER and OER). Nonprecious transition metal–organic frameworks (MOFs) are one of the most promising precursors for developing advanced functional catalysts with high porosity and structural rigidity. Herein, a new transition metal‐based hollow multivoid nanocuboidal catalyst synthesized from a ternary Ni–Co–Fe (NCF)‐MOF precursor is rationally designed to produce dual‐functionality toward OER and HER. Differing ion exchanging rates of the ternary transition metals within the prussian blue analog MOF precursor are exploited to produce interconnected internal voids, heteroatom doping, and a favorably tuned electronic structure. This design strategy significantly increases active surface area and pathways for mass transport, resulting in excellent electroactivities toward OER and HER, which are competitive with recently reported single‐function nonprecious catalysts. Moreover, outstanding electrochemical durability is realized due to the unique rigid and interconnected porous structure which considerably retains initial rapid charge transfer and mass transport of active species. The MOF‐based material design strategy demonstrated here exemplifies a novel and versatile approach to developing non‐noble electrocatalysts with high activity and durability for advanced electrochemical water‐splitting systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations319
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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