Perception about Running and Knee Joint Health among the Public and Healthcare Practitioners
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: There is conflicting evidence surrounding the effect of running on knee joint health, particularly as it relates to knee osteoarthritis (KOA). The perception about running and knee joint health could affect choices of activities, but remains undocumented in the population. Given the uncertainty in the literature, the objective of this study was to evaluate the perception of the public and healthcare practitioners (HCP) with respect to running and KOA. METHODS: A total of 397 public respondents (mean age=53.1 years, 163 females; 79 non-runners [NRUN]; 318 runners [RUN]) and 176 HCP (mean age=39.2 years, 68 females) completed an online cross-sectional survey. The survey included multiple-choice questions about perceptions of running as it relates to knee joint health, and about the appropriateness of maintaining running by individuals with KOA. The HCP subgroup was also asked about clinical recommendations to runners with KOA. Proportions (agree, uncertain, disagree) were compared between subgroups using chi-squared tests. RESULTS: In general, 11% of respondents perceived running as detrimental for knee joint health (NRUN=43.0%, RUN=5.0%, HCP=6.3%; p<0.001) while 21.1% were uncertain. Frequent running was perceived as a risk factor for KOA by 6.3% of respondents (NRUN=24.1%, RUN=2.2%, HCP=5.7%; p<0.001) and 26.5% were uncertain. Running long distances (marathons, ultra-marathons) was perceived by 15.5% as a risk factor (NRUN=32.9%, RUN=9.1%, HCP=19.3%; p<0.001), but 38.7% were uncertain. As for continuation of running in the presence of KOA, 14.7% of respondents agreed that it would lead to greater cartilage damage (NRUN=40.5%, RUN=10.2%, HCP=11.1%; p<0.001). However, 31.3% were uncertain about the appropriateness of running in the absence of symptoms (NRUN=34.2%, RUN=38.7%, HCP=16.4%; p<0.001). The subgroup of HCP reported having recommended to 76.1% and 30.7% of runners with KOA to modify training parameters and to quit running, respectively. CONCLUSION: These results suggest that many non-runners perceive running as detrimental to knee joint health. High rates of uncertainty warrant further studies to guide the population and HCP about the appropriateness of running for individuals with KOA, as it may influence choices of physical activity and clinical recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».