Current Concepts in Diagnosis and Treatment of Functional Neurological Disorders
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Functional neurological disorders (FND) are common sources of disability in medicine. Patients have often been misdiagnosed, correctly diagnosed after lengthy delays, and/or subjected to poorly delivered diagnoses that prevent diagnostic understanding and lead to inappropriate treatments, iatrogenic harm, unnecessary and costly evaluations, and poor outcomes. Observations: Functional Neurological Symptom Disorder/Conversion Disorder was adopted by the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition, replacing the term psychogenic with functional and removing the criterion of psychological stress as a prerequisite for FND. A diagnosis can now be made in an inclusionary manner by identifying neurological signs that are specific to FNDs without reliance on presence or absence of psychological stressors or suggestive historical clues. The new model highlights a wider range of past sensitizing events, such as physical trauma, medical illness, or physiological/psychophysiological events. In this model, strong ideas and expectations about these events correlate with abnormal predictions of sensory data and body-focused attention. Neurobiological abnormalities include hypoactivation of the supplementary motor area and relative disconnection with areas that select or inhibit movements and are associated with a sense of agency. Promising evidence has accumulated for the benefit of specific physical rehabilitation and psychological interventions alone or in combination, but clinical trial evidence remains limited. Conclusions and Relevance: Functional neurological disorders are a neglected but potentially reversible source of disability. Further research is needed to determine the dose and duration of various interventions, the value of combination treatments and multidisciplinary therapy, and the therapeutic modality best suited for each patient.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle