Tranexamic acid administration to older patients undergoing primary total hip arthroplasty conserves hemoglobin and reduces blood loss
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tranexamic acid effects in older people are difficult to predict. This study investigated the following research questions: 1) Is tranexamic acid effective in older patients undergoing primary total hip arthroplasty (THA)? and 2) Is there a difference in the effect of tranexamic acid between younger and older patients? METHODS: This was a 2-phase retrospective matched-pair study of patients who underwent THA in 2007-2013. All procedures were performed by surgeons with at least 10 years' experience as senior consultant. In the first phase, 58 patients aged 65 years or more who received tranexamic acid were matched 1:1 with patients who did not receive tranexamic acid for age, sex, American Society of Anesthesiologists (ASA) classification and body mass index. In the second phase, 58 patients aged 65 years or more who received tranexamic acid were matched 1:1 with patients less than 65 years of age who received tranexamic acid for sex, ASA classification and body mass index. The primary outcome measures were percent maximum decrease in hemoglobin level and estimated blood loss after surgery. RESULTS: < 0.001), which indicated less bleeding in the treatment group. In the second phase, there was no difference between the younger (mean age 55.1 [SD 7.28] yr) and older (mean age 75.6 [SD 6.35] yr) groups in mean lowest postoperative hemoglobin level or percent decrease in hemoglobin level. CONCLUSION: Tranexamic acid reduced the postoperative decrease in hemoglobin level and blood loss in older patients. Moreover, the significant hemoglobin-sparing effect of tranexamic acid in older patients was similar to that observed in younger patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».