Pacing of an Untrained 17-Year-Old Teenager in a Marathon Attempt
Notice bibliographique
Résumé
International Journal of Exercise Science 11(6): 856-866, 2018. Although there has been increased scientific interest for physiological responses to endurance running and pacing, limited information exists for adolescents participating in endurance events. We are reporting the case of an untrained 17-year-old female teenager (body mass 50.6 kg, height 167 cm and body mass index 18.1 kg/m2) who intended to run a marathon within 6 hours without preparation. The young woman missed her goal by just 2 km. When the average running speed per hour was analysed, there was a major effect of race hour on running speed (p = 0.013, h2 = 0.320), where the running speed in the fifth hour (6.3 ± 0.2 km/h) was lower than in the second hour (6.9 ± 0.1 km/h). Despite a progressive decrease in running speed, she was still able to put on a final spurt, indicated by a 4th degree non-linear regression (R2=0.55). Creatine-kinase reached the initial value again after 5 days and the fall of hemoglobin and hematocrit indicated expansion of plasma volume. Running a marathon as a teenager did not impair physical health, especially when a self-selected pace was adopted. Laboratory parameters during running showed similar changes as have been reported for teenagers and adults after running a marathon. Increased values returned to base line within a few days. In summary, a female teenager at the age of 17 years without specific running preparation is able to achieve nearly a marathon distance during 6 hours of continuous running without harmful effects on health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».