Description of the water depth survey and other geomatics datasets for Arviat, Nunavut
Notice bibliographique
Résumé
A bathymetric map, and water related statistics of a lake close to the city of Arviat where produced following field work performed during the summer of 2009 by researchers from Canada Centre for Remote Sensing in collaboration with staff from the Nunavut Research Institute. This field survey also permitted the acquisition of other geomatic datasets Since 2007, with support from Indian and Northern Affairs Canada (INAC), a small team of scientists from the Canada Centre for Remote Sensing were involved in a project to help characterize the water supply of Nunavut communities. This is a complex task involving the delineation of watersheds and estimation of the water volume of the supply lake for the community. To estimate this water volume, a bathymetric map is produced based on field surveys using a depth sounder equipped with a GPS. CCRS developed a low cost and easy to use technique to enable such depth surveys to be rapidly carried out. The technology transfer aspect of the activity is aimed to allow Nunavut professionals to produce lake depth maps with low cost and easy to use tools and software. During the course of this project, between 2007 and 2009, these initiatives allowed researchers, engineers, managers, planners and technical personnel to perform lake and watershed surveys of the communities of Iqaluit, Clyde River, Whale Cove and Arviat. This document describes the digital datasets acquired for Arviat and distributedto the Department of Community and Government Services, the Nunavut Research Institute, and the Department of Indian and Northern Affairs. The enclosed datasets were produced under the ''Enhancing Resilience in a Changing Climate Program'' of the Earth Sciences Sector, Natural Resources Canada. Several large format image maps were printed and distributed to the organisations identified above, and were also presented at several workshops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».