Higher Protein Intakes Enhance Whole Body Protein Metabolism and Exercise Performance in Endurance-Trained Males
Notice bibliographique
Résumé
Dietary amino acids are important for both the repair and rebuilding of body proteins and the replenishment of exercise-induced oxidative losses. Current athlete recommendations are based primarily on the protein intake required to maintain nitrogen (i.e. protein) balance rather than one that optimizes whole body protein metabolism and maintains exercise performance. PURPOSE: To determine how a range of protein intakes, including a new tracer-derived safe intake, altered protein metabolism and exercise performance during a period of controlled training. METHODS: Using a double blind randomized crossover design, 10 male endurance-trained runners (~32y; ~65 ml O2/kg/min; ~62 km/wk) completed 3 trials, each consisting of 4 days of controlled training (20, 5, 10, 20km days 1-4, respectively). Controlled diets provided 6-9 g/kg/d of carbohydrate and 0.80 g protein/kg/d from whole foods that was supplemented with 0.12 (LOW), 0.40 (MOD), and 1.03 (HIGH) g of crystalline amino acids/kg/d modelled after egg protein. Oral [15N] glycine was ingested on the 1st and 4th day to determine whole body protein synthesis (S), breakdown (B), and net balance (NB). Maximum voluntary isometric contraction (MVC), 5-km Time Trial (5kmTT) and peak force (Jump) were tested 2 days before and immediately after the controlled diet and training. RESULTS: S and B were not altered by training or protein intake. NB was negative in LOW and positive in HIGH with a dose-response between conditions (HIGH > MOD > LOW, p<0.05). Inferential statistics revealed that for MVC, HIGH likely (probability 87%) had a moderate benefit over LOW (ES=0.57) and likely (probability 77%) a small benefit over MOD (ES=0.42). For the 5kmTT, HIGH likely (probability 79%) had a moderate benefit over LOW (ES=0.57) and a possible (probability 69%) small benefit over MOD (ES=0.26). No differences were found for Jump performance. CONCLUSION: Endurance trained males consuming adequate carbohydrate maintained exercise performance and enhanced whole body protein metabolism when consuming >1.2g/kg/d of dietary protein. Our data suggest that training quality and post-exercise recovery would be optimized in endurance-trained runners who consume dietary protein towards at the higher end of current ACSM recommendations (i.e. 1.2-2g/kg).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».