Phase III study of taselisib (GDC-0032) + fulvestrant (FULV) <i>v</i> FULV in patients (pts) with estrogen receptor (ER)-positive, <i>PIK3CA</i> -mutant (MUT), locally advanced or metastatic breast cancer (MBC): Primary analysis from SANDPIPER.
Notice bibliographique
Résumé
LBA1006 Background: Taselisib, a potent, selective PI3K inhibitor, has enhanced activity in PIK3CA-MUT BC cell lines and confirmed partial responses in PIK3CA-MUT BC as a single-agent or with FULV. We assessed taselisib + FULV in pts with ER-positive, HER2-negative, PIK3CA-MUT locally advanced or MBC. Methods: SANDPIPER (NCT02340221) is a double-blind, placebo (PBO)-controlled, randomized, phase III study. Postmenopausal pts with disease recurrence or progression during or after an aromatase inhibitor were randomized 2:1 to receive taselisib (4 mg oral, qd) or PBO + FULV (500 mg). Stratification factors were: visceral disease, endocrine sensitivity, and geographic region. Pts with PIK3CA-MUT tumors, assessed by central cobas PIK3CA Mutation Test, were randomized separately from non-MUT tumors. The primary endpoint was investigator-assessed progression-free survival (INV-PFS) in pts with PIK3CA-MUT tumors. Secondary endpoints included objective response rate (ORR), overall survival (OS), clinical benefit rate (CBR), duration of objective response (DoR), PFS by blinded independent central review (BICR-PFS), and safety. Results: 516 pts were randomized in the PIK3CA-MUT intention-to-treat (ITT) population. Efficacy is shown in the Table. Taselisib + FULV significantly improved INV-PFS (hazard ratio [HR] 0.70) as confirmed by BICR-PFS (HR 0.66). OS is immature. The most common grade ≥3 adverse events (AEs; preferred terms) in the taselisib + FULV arm in safety-evaluable pts who received ≥ 1 dose of treatment were diarrhea (12%), hyperglycemia (10%), colitis (3%), and stomatitis (2%). AEs led to more taselisib discontinuations (17% v 2%) and dose reductions (37% v 2%), v PBO. Conclusions: Taselisib + FULV significantly improved INV-PFS, v PBO + FULV, in pts with ER-positive, HER2-negative, PIK3CA-MUT locally advanced or MBC. The safety profile is largely consistent with previous studies. Clinical trial information: NCT02340221. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».