Abstract 12626: Predictors of Initial Revascularization versus Medical Therapy in Patients With Non-ST Segment Elevation Acute Coronary Syndrome Undergoing an Invasive Strategy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although an invasive strategy is a Class I clinical practice guideline for non-ST-segment elevation acute coronary syndromes (NSTE-ACS), there is wide variation in the proportion of such patients who undergo revascularization despite early angiography. We sought to identify the predictors of early revascularization versus medical therapy alone in NSTE-ACS patients undergoing an invasive strategy and contrast their clinical outcomes. Methods: We assessed revascularization status (PCI or CABG within 7 days of the index angiogram) in all NSTE-ACS patients treated with an invasive strategy at 18 hospitals in Ontario, Canada from October 1st 2008 to October 31st, 2013, using the Cardiac Care Network registry. Follow-up was until December 31st, 2014. The primary outcome was death. Multivariable, hierarchical logistic models were used to identify predictors of revascularization. Multivariable Cox models with treatment strategy as a 3-level time-varying covariate were developed to understand the relationship between revascularization status and clinical outcomes. Results: We identified 50,302 NSTE-ACS patients of whom 34,288 (68.2%) underwent early revascularization (28,011 by PCI; 6,277 by CABG). There was a twofold variation in revascularization rates (Figure). High risk based on the TIMI/GRACE score was a significant predictor of revascularization (OR 1.26; 95% CI 1.18-1.35) as was having the angiogram by an interventional cardiologist (OR 1.76, 95% CI 1.57-1.98) or at a diagnostic only hospital (OR 1.22, 95% CI 1.01-1.48). Compared to patients treated medically, those who were revascularized with either PCI (HR 0.64, 95% CI 0.60-0.69) or CABG (HR 0.53, 95% CI 0.47-0.60) had improved survival. Conclusions: While more than 2/3rds of NSTE-ACS patients who underwent an early invasive approach did receive revascularization, there was wide variation. Those who underwent revascularization had significantly improved clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».