Effects of slow-wave activity on mood disturbance in major depressive disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies have demonstrated that decreases in slow-wave activity (SWA) predict decreases in depressive symptoms in those with major depressive disorder (MDD), suggesting that there may be a link between SWA and mood. The aim of the present study was to determine if the consequent change in SWA regulation following a mild homeostatic sleep challenge would predict mood disturbance. METHODS: Thirty-seven depressed and fifty-nine healthy adults spent three consecutive nights in the sleep laboratory. On the third night, bedtime was delayed by 3 h, as this procedure has been shown to provoke SWA. The Profile of Mood States questionnaire was administered on the morning following the baseline and sleep delay nights to measure mood disturbance. RESULTS: Results revealed that following sleep delay, a lower delta sleep ratio, indicative of inadequate dissipation of SWA from the first to the second non-rapid eye movement period, predicted increased mood disturbance in only those with MDD. CONCLUSIONS: These data demonstrate that in the first half of the night, individuals with MDD who have less SWA dissipation as a consequence of impaired SWA regulation have greater mood disturbance, and may suggest that appropriate homeostatic regulation of sleep is an important factor in the disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».