Redox mechanism of levobupivacaine cytostatic effect on human prostate cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
Anti-cancer effects of local anesthetics have been reported but the mode of action remains elusive. Here, we examined the bioenergetic and REDOX impact of levobupivacaine on human prostate cancer cells (DU145) and corresponding non-cancer primary human prostate cells (BHP). Levobupivacaine induced a combined inhibition of glycolysis and oxidative phosphorylation in cancer cells, resulting in a reduced cellular ATP production and consecutive bioenergetic crisis, along with reactive oxygen species generation. The dose-dependent inhibition of respiratory chain complex I activity by levobupivacaine explained the alteration of mitochondrial energy fluxes. Furthermore, the potency of levobupivacaine varied with glucose and oxygen availability as well as the cellular energy demand, in accordance with a bioenergetic anti-cancer mechanism. The levobupivacaine-induced bioenergetic crisis triggered cytostasis in prostate cancer cells as evidenced by a S-phase cell cycle arrest, without apoptosis induction. In DU145 cells, levobupivacaine also triggered the induction of autophagy and blockade of this process potentialized the anti-cancer effect of the local anesthetic. Therefore, our findings provide a better characterization of the REDOX mechanisms underpinning the anti-effect of levobupivacaine against human prostate cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».