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Enregistrement W2805374542 · doi:10.3171/2018.3.peds17234

Complications following pediatric cranioplasty after decompressive craniectomy: a multicenter retrospective study

2018· article· en· W2805374542 sur OpenAlex
Brandon G. Rocque, Bonita S. Agee, Eric M. Thompson, Mark Piedra, Lissa Baird, Nathan R. Selden, Stephanie Greene, Christopher P. Deibert, Todd C. Hankinson, Sean M. Lew, Bermans J. Iskandar, Taryn Bragg, David M. Frim, Gerald A. Grant, Nalin Gupta, Kurtis I. Auguste, Dimitrios C. Nikas, Michael Vassilyadi, Carrie R. Muh, Nicholas M. Wetjen, Sandi Lam

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Pediatrics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCranioplastyMedicineDecompressive craniectomySurgeryRetrospective cohort studyHydrocephalusTraumatic brain injurySkull

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE In children, the repair of skull defects arising from decompressive craniectomy presents a unique set of challenges. Single-center studies have identified different risk factors for the common complications of cranioplasty resorption and infection. The goal of the present study was to determine the risk factors for bone resorption and infection after pediatric cranioplasty. METHODS The authors conducted a multicenter retrospective case study that included all patients who underwent cranioplasty to correct a skull defect arising from a decompressive craniectomy at 13 centers between 2000 and 2011 and were less than 19 years old at the time of cranioplasty. Prior systematic review of the literature along with expert opinion guided the selection of variables to be collected. These included: indication for craniectomy; history of abusive head trauma; method of bone storage; method of bone fixation; use of drains; size of bone graft; presence of other implants, including ventriculoperitoneal (VP) shunt; presence of fluid collections; age at craniectomy; and time between craniectomy and cranioplasty. RESULTS A total of 359 patients met the inclusion criteria. The patients' mean age was 8.4 years, and 51.5% were female. Thirty-eight cases (10.5%) were complicated by infection. In multivariate analysis, presence of a cranial implant (primarily VP shunt) (OR 2.41, 95% CI 1.17-4.98), presence of gastrostomy (OR 2.44, 95% CI 1.03-5.79), and ventilator dependence (OR 8.45, 95% CI 1.10-65.08) were significant risk factors for cranioplasty infection. No other variable was associated with infection. Of the 240 patients who underwent a cranioplasty with bone graft, 21.7% showed bone resorption significant enough to warrant repeat surgical intervention. The most important predictor of cranioplasty bone resorption was age at the time of cranioplasty. For every month of increased age the risk of bone flap resorption decreased by 1% (OR 0.99, 95% CI 0.98-0.99, p < 0.001). Other risk factors for resorption in multivariate models were the use of external ventricular drains and lumbar shunts. CONCLUSIONS This is the largest study of pediatric cranioplasty outcomes performed to date. Analysis included variables found to be significant in previous retrospective reports. Presence of a cranial implant such as VP shunt is the most significant risk factor for cranioplasty infection, whereas younger age at cranioplasty is the dominant risk factor for bone resorption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,926

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle