Chemical Conditions in the Boundary Layer Surrounding Phytoplankton Cells Modify Cadmium Bioavailability
Notice bibliographique
Résumé
In this study we tested the hypothesis that metal uptake by unicellular algae may be affected by changes in metal speciation in the boundary layer surrounding the algal cells. The freshwater alga Chlamydomonas reinhardtii was preacclimated to different N nutrition regimes; changes in N nutrition are known to change the nature of extracellular metabolites (e.g., reactive oxygen species “ROS”, and OH – ) and thus boundary layer chemical conditions. Specifically, at a constant bulk free Cd 2+ concentration, Cd uptake by N-starved algae in cysteine-buffered solution was significantly higher than that in NTA-buffered solution. This enhancement was likely due to an increase of the free Cd 2+ concentration in the boundary layer, resulting from localized cysteine oxidation by ROS released from these algae. On the other hand, Cd uptake was markedly lower when the free Cd 2+ concentration near cell surface decreased as a result of an increase in the boundary layer pH of nitrate-acclimated algae or enhanced localized metal complexation. The results imply that redox, acid–base and metal complexation processes in the boundary layer differ from those in bulk water, even under chemically stable bulk conditions, and the boundary layer effect may well be of significance to phytoplankton acquisition of other trace metals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».