Nutrient depletion-induced production of tri-acylated glycerophospholipids in Acinetobacter radioresistens
Notice bibliographique
Résumé
Bacteria inhabit a vast range of biological niches and have evolved diverse mechanisms to cope with environmental stressors. The genus Acinetobacter comprises a complex group of Gram-negative bacteria. Some of these bacteria such as A. baumannii are nosocomial pathogens. They are often resistant to multiple antibiotics and are associated with epidemic outbreaks. A. radioresistens is generally considered to be a commensal bacterium on human skin or an opportunistic pathogen. Interestingly, this species has exceptional resistance to a range of environmental challenges which contributes to its persistence in clinical environment and on human skin. We studied changes in its lipid composition induced by the onset of stationary phase. This strain produced triglycerides (TG) as well as four common phospholipids: phosphatidylethanolamine (PE), phosphatidylglycerol (PG), cardiolipin (CL) and lysocardiolipin (LCL). It also produced small amounts of acyl-phosphatidylglycerol (APG). As the bacterial growth entered the stationary phase, the lipidome switched from one dominated by PE and PG to another dominated by CL and LCL. Surprisingly, bacteria in the stationary phase produced N-acyl-phosphatidylethanolamine (NAPE) and another rare lipid we tentatively name as 1-phosphatidyl-2-acyl-glycero-3-phosphoethanolamine (PAGPE) based on tandem mass spectrometry. It is possible these tri-acylated lipids play an important role in coping with nutrient depletion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».