Chitosan Oligosaccharide Induces Resistance to<i>Pseudomonas syringae</i>pv.<i>tomato</i>DC3000 in<i>Arabidopsis thaliana</i>by Activating Both Salicylic Acid– and Jasmonic Acid–Mediated Pathways
Notice bibliographique
Résumé
Chitosan oligosaccharide (COS) is an effective plant immunity elicitor; however, its induction mechanism in plants is complex and needs further investigation. In this study, the Arabidopsis-Pseudomonas syringae pv. tomato DC3000 (hereafter called DC3000) interaction was used to investigate the induction effect and the underlying mechanisms of COS. COS is effective in inducing resistance to DC3000 in Arabidopsis, and our results demonstrate that treatment with COS 3 days before DC3000 inoculation provided the most effective resistance. Disease severity in jar1 (jasmonic acid [JA]-deficient mutant), NahG, and sid2 (salicylic acid [SA]-deficient mutants) suggest both the SA and JA pathways are required for the Arabidopsis response to DC3000. COS pretreatment induced resistance in wild type (WT), jar1, and also, although to a lesser degree, in NahG and sid2 plants, implying that the SA and JA pathways play redundant roles in COS-induced resistance to DC3000. In COS-pretreated plants, expression of genes related to the SA pathway (PR1, PR2, and PR5) and SA content increased in both WT and jar1. Moreover, expression of genes related to the JA pathway (PDF1.2 and VSP2) and JA content both increased in WT and NahG. In conclusion, COS induces resistance to DC3000 in Arabidopsis by activating both SA- and JA-mediated pathways, although SA and JA pathways play redundant roles in this COS-induced resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».