Clearance Concepts: Fundamentals and Application to Pharmacokinetic Behavior of Drugs
Notice bibliographique
Résumé
Clearance concepts were introduced into the pharmacokinetics discipline in the 1970s and since then have played a major role in characterization of the pharmacokinetic behavior of drugs. These concepts are based on the relationship between organ extraction ratio or clearance and physiologic parameters such as the organ blood flow and the intrinsic capability of the eliminating organ to remove the free (unbound) drug from the body. Several theoretical models have been developed, which define these relationships and may be used to predict the effects of changes in the physiological parameters on various pharmacokinetic parameters of drugs, such as drug clearance. In this communication, the fundamentals of the two most widely used models of hepatic metabolism, namely the well-stirred (venous equilibrium) and parallel-tube (sinusoidal perfusion) models, are reviewed. Additionally, the assumptions inherent to these models and the differences between them in terms of their predictive behavior are discussed. The effects of changes in the physiologic determinants of clearance on the blood concentration-time profiles of drugs with low and high extraction ratio are also presented using numerical examples. Lastly, interesting and unusual examples from the literature are provided where these concepts have been applied beyond their widely known applications. These examples include estimation of the oral bioavailability of drugs in the absence of otherwise needed intravenous data, differentiation between the role of liver and gut in the first-pass loss of drugs, and distinction between the incomplete absorption and first-pass metabolism in the gastrointestinal tract after the oral administration of drugs. It is concluded that the clearance concepts are a powerful tool in explaining the pharmacokinetics of drugs and predicting the changes in their blood concentration-time courses when the underlying physiologic parameters are altered due to age, disease states, or drug interactions. This article is open to POST-PUBLICATION REVIEW. Registered readers (see "For Readers") may comment by clicking on ABSTRACT on the issue's contents page.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».