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Enregistrement W2805386059 · doi:10.1186/s40337-018-0193-3

Clinical and psychological features of children and adolescents diagnosed with avoidant/restrictive food intake disorder in a pediatric tertiary care eating disorder program: a descriptive study

2018· article· en· W2805386059 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Eating Disorders · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHospital for Sick Children
Mots-clésTertiary careEating disordersDescriptive researchPsychiatryPsychologyDescriptive statisticsClinical psychologyMedicinePediatricsFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: (DSM-5) [American Psychiatric Association, Diagnostic and statistical manual of mental disorders, 2013]. Patients with ARFID do not fear gaining weight or have body image distortions. ARFID involves a persistent disturbance in feeding and eating that results in an inability to meet nutritional and/or energy needs with one of the following: weight loss or failure to achieve appropriate weight gain, nutritional deficiency, dependence on enteral feeding or nutritional supplements and significant interference with psychosocial functioning. To date, studies on patients with ARFID have retrospectively applied the DSM-5 diagnostic criteria for ARFID to reclassify patients diagnosed with DSM-IV eating disorders. METHODS: A descriptive retrospective chart review was completed on patients less than 18-years diagnosed with ARFID after a comprehensive eating disorder assessment between May 2013 and March 2016. The data collected included demographics, anthropometrics, historical information, clinical features, co-morbid diagnoses, need for inpatient hospitalization and psychometric measures. RESULTS: Three hundred and sixty-nine patients were assessed for an eating disorder between May 2013 and March 2016. Of these, 31 (8.4%) received a DSM-5 diagnosis of ARFID. A full chart review was performed on 28 (90.3%) patients. Weight loss or failure to achieve appropriate weight gain was the reason for diagnosis in 96.4% (27/28). All of our patients had 2 or more physical symptoms at the time of diagnosis and 16 (57.1%) had a co-morbid psychiatric disorder. Twenty (71.4%) reported a specific trigger for their eating disturbance. Admission for inpatient hospitalization occurred in 57.1% (16/28) of patients. Thirteen (46.4%) patients had been previously assessed by another specialist for their eating disturbance. None of the patients had elevated scores on commonly used psychometric tests used to assess eating disorders. CONCLUSION: This is the first study to retrospectively determine the incidence of ARFID in children and adolescents using the DSM-5 diagnostic criteria at assessment. The clinical presentation of patients with ARFID is complex with multiple physical symptoms and comorbid psychiatric disorders. Commonly used pediatric eating disorder psychometric measures are not specific for making a diagnosis of ARFID, and may not be sensitive as assessment tools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle