Clinical and psychological features of children and adolescents diagnosed with avoidant/restrictive food intake disorder in a pediatric tertiary care eating disorder program: a descriptive study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: (DSM-5) [American Psychiatric Association, Diagnostic and statistical manual of mental disorders, 2013]. Patients with ARFID do not fear gaining weight or have body image distortions. ARFID involves a persistent disturbance in feeding and eating that results in an inability to meet nutritional and/or energy needs with one of the following: weight loss or failure to achieve appropriate weight gain, nutritional deficiency, dependence on enteral feeding or nutritional supplements and significant interference with psychosocial functioning. To date, studies on patients with ARFID have retrospectively applied the DSM-5 diagnostic criteria for ARFID to reclassify patients diagnosed with DSM-IV eating disorders. METHODS: A descriptive retrospective chart review was completed on patients less than 18-years diagnosed with ARFID after a comprehensive eating disorder assessment between May 2013 and March 2016. The data collected included demographics, anthropometrics, historical information, clinical features, co-morbid diagnoses, need for inpatient hospitalization and psychometric measures. RESULTS: Three hundred and sixty-nine patients were assessed for an eating disorder between May 2013 and March 2016. Of these, 31 (8.4%) received a DSM-5 diagnosis of ARFID. A full chart review was performed on 28 (90.3%) patients. Weight loss or failure to achieve appropriate weight gain was the reason for diagnosis in 96.4% (27/28). All of our patients had 2 or more physical symptoms at the time of diagnosis and 16 (57.1%) had a co-morbid psychiatric disorder. Twenty (71.4%) reported a specific trigger for their eating disturbance. Admission for inpatient hospitalization occurred in 57.1% (16/28) of patients. Thirteen (46.4%) patients had been previously assessed by another specialist for their eating disturbance. None of the patients had elevated scores on commonly used psychometric tests used to assess eating disorders. CONCLUSION: This is the first study to retrospectively determine the incidence of ARFID in children and adolescents using the DSM-5 diagnostic criteria at assessment. The clinical presentation of patients with ARFID is complex with multiple physical symptoms and comorbid psychiatric disorders. Commonly used pediatric eating disorder psychometric measures are not specific for making a diagnosis of ARFID, and may not be sensitive as assessment tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».