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Enregistrement W2805387633 · doi:10.1186/s12939-018-0764-6

Critical considerations for the practical utility of health equity tools: a concept mapping study

2018· article· en· W2805387633 sur OpenAlexafffund
Bernie Pauly, Wanda Martin, Kathleen Perkin, Thea van Roode, A. Kwan, Tobie Patterson, Samantha Tong, Cheryl Prescott, Bruce Wallace, Trevor Hancock, Marjorie MacDonald

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Equity in Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePublic Health Policies and Education
Établissements canadiensBC Centre for Disease ControlUniversity of SaskatchewanFraser HealthPublic Health Agency of CanadaMinistry of HealthUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchPublic Health Agency of Canada
Mots-clésEquity (law)Health equityHealth policyHealth services researchPublic healthPublic economicsSocial policyHealth informaticsBusinessComputer scienceMedicineEconomicsPolitical scienceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Promoting health equity within health systems is a priority and challenge worldwide. Health equity tools have been identified as one strategy for integrating health equity considerations into health systems. Although there has been a proliferation of health equity tools, there has been limited attention to evaluating these tools for their practicality and thus their likelihood for uptake. METHODS: Within the context of a large program of research, the Equity Lens in Public Health (ELPH), we conducted a concept mapping study to identify key elements and themes related to public health leaders and practitioners' views about what makes a health equity tool practical and useful. Concept mapping is a participatory mixed-method approach to generating ideas and concepts to address a common concern. Participants brainstormed responses to the prompt "To be useful, a health equity tool should…" After participants sorted responses into groups based on similarity and rated them for importance and feasibility, the statements were analyzed using multidimensional scaling, then grouped using cluster analysis. Pattern matching graphs were constructed to illustrate the relationship between the importance and feasibility of statements, and go-zone maps were created to guide subsequent action. RESULTS: The process resulted in 67 unique statements that were grouped into six clusters: 1) Evaluation for Improvement; 2) User Friendliness; 3) Explicit Theoretical Background; 4) Templates and Tools 5) Equity Competencies; and 6) Nothing about Me without Me- Client Engaged. The result was a set of concepts and themes describing participants' views of the practicality and usefulness of health equity tools. CONCLUSIONS: These thematic clusters highlight the importance of user friendliness and having user guides, templates and resources to enhance use of equity tools. Furthermore, participants' indicated that practicality was not enough for a tool to be useful. In addition to practical characteristics of the tool, a useful tool is one that encourages and supports the development of practitioner competencies to engage in equity work including critical reflections on power and institutional culture as well as strategies for the involvement of community members impacted by health inequities in program planning and delivery. The results of this study will be used to inform the development of practical criteria to assess health equity tools for application in public health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,948
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,659
Tête enseignante GPT0,697
Écart entre enseignants0,039 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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