Accepting hepatitis C virus–infected donor hearts for transplantation: Multistep consent, unrealized opportunity, and the Stanford experience
Notice bibliographique
Résumé
The current mismatch between supply and demand of organs has prompted transplant clinicians to consider innovative solutions to broaden the donor pool. Advancements of direct-acting antiviral agent (DAA) therapy for hepatitis C virus (HCV) have allowed entertaining the use of viremic donor organs in nonviremic recipients. In this report, we describe the evolution of HCV treatment, ethics and informed consent, cost-effectiveness of HCV medications in treating acute HCV post-transplantation, and the Stanford experience with two HCV-viremic donor heart transplantations. We describe excellent short-term outcomes post-heart transplantation with HCV NAT-positive organs. The availability of this therapy may expand the donor pool. While we await larger-scale clinical data on the effectiveness and safety of DAA therapy in patients after heart transplantation, many transplant centers have already started accepting organs from HCV-infected donors, balancing the unknown long-term risks versus the benefits of shorter wait times and expansion of the donor pool. Protocols and multidisciplinary teams are needed to effectively communicate risk to potential recipients, to ensure timely DAA access, and to implement appropriate clinical follow-up in order to achieve excellent clinical outcomes and to maximize the donor pool by utilizing HCV-infected organs for heart transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».