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Enregistrement W2805407501 · doi:10.1186/s41038-018-0115-2

Synthesis of graphene oxide-quaternary ammonium nanocomposite with synergistic antibacterial activity to promote infected wound healing

2018· article· en· W2805407501 sur OpenAlexaff
Tengfei Liu, Yuqing Liu, Menglong Liu, Ying Wang, Weifeng He, Gaoqiang Shi, Xiaohong Hu, Rixing Zhan, Gaoxing Luo, Malcolm Xing, Jun Wu

Notice bibliographique

RevueBurns & Trauma · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGraphene and Nanomaterials Applications
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesSouthwest HospitalNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAntibacterial activityIn vivoAntimicrobialBiocompatibilityIn vitroBacteriaAntibioticsMedicineMicrobiologyChemistryBiochemistryBiologyOrganic chemistryBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Bacterial infection is one of the most common complications in burn, trauma, and chronic refractory wounds and is an impediment to healing. The frequent occurrence of antimicrobial-resistant bacteria due to irrational application of antibiotics increases treatment cost and mortality. Graphene oxide (GO) has been generally reported to possess high antimicrobial activity against a wide range of bacteria in vitro. In this study, a graphene oxide-quaternary ammonium salt (GO-QAS) nanocomposite was synthesized and thoroughly investigated for synergistic antibacterial activity, underlying antibacterial mechanisms and biocompatibility in vitro and in vivo. Methods The GO-QAS nanocomposite was synthesized through amidation reactions of carboxylic group end-capped QAS polymers with primary amine-decorated GO to achieve high QAS loading ratios on nanosheets. Next, we investigated the antibacterial activity and biocompatibility of GO-QAS in vitro and in vivo. Results GO-QAS exhibited synergistic antibacterial activity against bacteria through not only mechanical membrane perturbation, including wrapping, bacterial membrane insertion, and bacterial membrane perforation, but also oxidative stress induction. In addition, it was found that GO-QAS could eradicate multidrug-resistant bacteria more effectively than conventional antibiotics. The in vitro and in vivo toxicity tests indicated that GO-QAS did not exhibit obvious toxicity towards mammalian cells or organs at low concentrations. Notably, GO-QAS topically applied on infected wounds maintained highly efficient antibacterial activity and promoted infected wound healing in vivo. Conclusions The GO-QAS nanocomposite exhibits excellent synergistic antibacterial activity and good biocompatibility both in vitro and in vivo. The antibacterial mechanisms involve both mechanical membrane perturbation and oxidative stress induction. In addition, GO-QAS accelerated the healing process of infected wounds by promoting re-epithelialization and granulation tissue formation. Overall, the results indicated that the GO-QAS nanocomposite could be applied as a promising antimicrobial agent for infected wound management and antibacterial wound dressing synthesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,912

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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