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Enregistrement W2805408650 · doi:10.1128/aem.01171-18

Metabolic Capability and Phylogenetic Diversity of Mono Lake during a Bloom of the Eukaryotic Phototroph Picocystis sp. Strain ML

2018· article· en· W2805408650 sur OpenAlexaff
Blake W. Stamps, Heather S. Nunn, Victoria A. Petryshyn, Ronald S. Oremland, Laurence G. Miller, Michael R. Rosen, Kohen W. Bauer, Katharine J. Thompson, Elise M. Tookmanian, Anna R. Waldeck, S. J. Loyd, Hope A. Johnson, Bradley S. Stevenson, William M. Berelson, Frank A. Corsetti, John R. Spear

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAgouron Institute
Mots-clésPhototrophWater columnBloomEpilimnionEutrophicationBiologyAlgal bloomEcologyExtreme environmentPhylogenetic diversityTransectCyanobacteriaMicrocystisHypolimnionNutrientAlgaePhotosynthesisBotanyPhytoplanktonPhylogenetic tree

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mono Lake, California, provides a habitat to a unique ecological community that is heavily stressed due to recent human water diversions and a period of extended drought. To date, no baseline information exists from Mono Lake to understand how the microbial community responds to human-influenced drought or algal bloom or what metabolisms are lost in the water column as a consequence of such environmental pressures. While previously identified anaerobic members of the microbial community disappear from the water column during drought and bloom, sediment samples suggest that these microorganisms survive at the lake bottom or in the subsurface. Thus, the sediments may represent a type of seed bank that could restore the microbial community as a bloom subsides. Our work sheds light on the potential photosynthetic activity of the halotolerant alga Picocystis sp. strain ML and how the function and activity of the remainder of the microbial community responds during a bloom at Mono Lake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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