The evolution of Society for Ecological Restoration's principles and standards—counter‐response to Gann et al.
Notice bibliographique
Résumé
In response to our recent article (Higgs et al. 2018) in these pages, George Gann and his coauthors defended the Society for Ecological Restoration (SER) International Standards, clarified several points, and introduced some new perspectives. We offer this counter‐response to address some of these perspectives. More than anything, our aims are in sharpening the field of restoration in a time of rapid scaling‐up of interest and effort, and support further constructive dialogue going forward. Our perspective remains that there is an important distinction needed between “Standards” and “Principles” that is largely unheeded by Gann et al. (2018). We encourage SER to consider in future iterations of its senior policy document to lean on principles first, and then to issue advice on standards that meet the needs of diverse conditions and social, economic, and political realities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,102 | 0,141 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,042 |
| Communication savante | 0,019 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,028 | 0,046 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».