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Enregistrement W2805430624 · doi:10.2478/bgeo-2018-0002

Humusica: Soil biodiversity and global change

2018· article· en· W2805430624 sur OpenAlexaboutno aff
Augusto Zanella, Judith Ascher‐Jenull, Jean‐François Ponge, Cristian Bolzonella, Damien Banas, Maria De Nobili, Silvia Fusaro, Luca Sella, Raffaello Giannini

Notice bibliographique

RevueBulletin of Geography Physical Geography Series · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumusBiodiversityBiomass (ecology)Process (computing)EcologyGeographyEnvironmental scienceEarth scienceEnvironmental resource managementSoil scienceComputer scienceSoil waterGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Born in Trento (Italy, 2003) for the purpose of standardising vocabulary and units of humus form classification, after publishing a first synthetic classification e-book (Zanella et al. 2011) they do not cover all site conditions in the European area. Although having basic concepts and general lines, the European (and North American, Canadian, the Humus group decided to use its classification for handling global change (Zanella and Ascher-Jenull 2018). The process is detailed in many scientific articles published in three Special Issues (Humusica 1, 2 and 3) of the journal Applied Soil Ecology. Conceptually, the whole of Humusica answers three crucial questions: A) What is soil? Soil is a biological ecosystem. It recycles dead structures and implements mineral material, furnishing more or less re-elaborated organic, mineral and organic-mineral elements to support living organisms. Article chapters: 1. Essential vocabulary; 2. Soil covers all the Earth’s surfaces (soil as the seat of processes of organic matter storage and recycling); 3. Soil may be involved in the process of natural evolution (through organisms’ process of recycling biomass after death). B) If soil has a biogenic essence, how should it be classified to serve such managerial purposes as landscape exploitation or protection? A useful classification of soil should consider and propose useful references to biologically discriminate soil features. Article chapters: 4. Soil corresponds to a biogenic structure; 5. TerrHum, an App for classifying forest humipedons worldwide (a first attempt to use a smartphone as a field manual for humus form classification). C) How can this soil classification be used for handling the current global change? Using the collected knowledge about the biodiversity and functioning of natural (or semi-natural) soil for reconstructing the lost biodiversity/functioning of heavily exploited or degraded soils. Article chapters: 6. Agricultural soils correspond to simplified natural soils (comparison between natural and agricultural soils); 7. Organic waste and agricultural soils; 8. Is traditional agriculture economically sustainable? Comparing past traditional farm practices (in 1947) and contemporary intensive farm practices in the Venice province of Italy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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