Disseminated<i>Mycobacterium bovis</i>infection post‐kidney transplant following remote intravesical<scp>BCG</scp>therapy for bladder cancer
Notice bibliographique
Résumé
Intravesical Bacillus Camlette-Guérin (BCG) is the treatment of choice for non-muscle invasive bladder cancer, and has been used successfully for over 40 years. A rare and potentially fatal complication of intravesical BCG therapy is BCG-induced sepsis. We report a rare case in which a patient with end-stage renal disease secondary to chronic granulomatous interstitial nephritis underwent remote, pre-transplant intravesical BCG treatment for high-grade non-invasive papillary bladder carcinoma. The patient subsequently received a deceased donor kidney transplant 5 years after BCG therapy, with thymoglobulin induction therapy and standard triple maintenance immunosuppression. Two years post-transplant, he developed BCG-induced sepsis confirmed by cultures from urine, blood, and left native kidney biopsy. He died from disseminated BCG-induced sepsis and failure of his renal allograft. This case highlights the potential adverse reactions associated with intravesical BCG therapy that may occur years after bladder cancer therapy is completed, and should heighten physician awareness for BCG-related infections during pre-transplant assessment and post-transplant care of solid organ transplants recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».