Innovative Online Educational Portal Improves Disease-Specific Reproductive Knowledge Among Patients With Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Inflammatory bowel disease (IBD) is often diagnosed in early adulthood, affecting patients through their reproductive years. Many patients, lacking knowledge about IBD and reproduction, make uninformed decisions. Although patients have turned to the Internet for information, it remains unclear if online resources are effective for improving and retaining IBD-specific reproductive knowledge. We aimed to elucidate if a multimedia vs text-only online educational intervention could improve IBD-specific reproductive knowledge for more than 6 months. Methods: We developed a website covering genetics, fertility, surgery, pregnancy, medications, delivery, and postpartum in the context of IBD. Adult IBD patients were randomized into study groups (multimedia or text-only) and provided 60-day access. Participants completed pre-, post-, and 6+ month-postintervention pregnancy knowledge (CCPKnow) questionnaires. Results were compared using nonparametric tests. Results: Of 111 registered participants, 78 (70.3%) completed pre- and postintervention questionnaires, and 37 (47.4%) subsequently completed the 6+ month questionnaire. Demographics were as follows: median age (interquartile range [IQR]) 29.3 (25.6-32.9) years, Crohn's disease n = 54 (69.2%), females n = 63 (80.3%), of which n = 5 (7.9%) were pregnant and n = 19 (30.2%) had previously been pregnant. The median CCPKnow scores (/17) (IQR) were 8.0 (3.0-10.0) pre-intervention, 16.0 (13.00-17.00) postintervention, and 14.0 (12.0-15.0) 6+ months postintervention. The median within-subject increase in score was 6.5 pre- to postintervention, and 4.0 pre- to 6+ months postintervention (both P < 0.001). The median increase in score (pre- to post-) was 8.0 for the multimedia group and 6.0 for the text-only group (P = 0.216). Conclusions: An evidence-based, online educational portal can significantly improve and maintain IBD-specific reproductive patient knowledge for more than 6 months.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».