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Enregistrement W2805473668 · doi:10.3390/su10061846

Effective Biodiversity Conservation Requires Dynamic, Pluralistic, Partnership-Based Approaches

2018· article· en· W2805473668 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Cultural Studies in Latin America and Beyond
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesMax-Planck-Institut für MenschheitsgeschichteNational Science Foundation
Mots-clésConvention on Biological DiversityGeneral partnershipBiodiversityBiodiversity conservationConservation psychologyEnvironmental resource managementEnvironmental planningSustainable developmentVisionEnvironmental ethicsPolitical scienceSociologyEcologyEconomicsGeographyBiologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biodiversity loss undermines the long-term maintenance of ecosystem functions and the well-being of human populations. Global-scale policy initiatives, including the Convention on Biological Diversity, have failed to curb the loss of biodiversity. This failure has led to contentious debates over alternative solutions that represent opposing visions of value-orientations and policy tools at the heart of conservation action. We review these debates and argue that they impede conservation progress by wasting time and resources, overlooking common goals, failing to recognize the need for diverse solutions, and ignoring the central question of who should be involved in the conservation process. Breaking with the polarizing debates, we argue that biocultural approaches to conservation can guide progress toward just and sustainable conservation solutions. We provide examples of the central principles of biocultural conservation, which emphasize the need for pluralistic, partnership-based, and dynamic approaches to conservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle