Neutrophil Chemotaxis in Moving Gradients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Neutrophils are known to rapidly migrate to sites of infection and injury, and track bacteria guided by spatiotemporally controlled chemokine gradients. Previous studies of neutrophil chemotaxis, using micropipettes and lately microfluidic devices, are limited to stationary sources and gradients. Thus, despite the well‐known ability of neutrophils to track bacteria in vitro, their response to defined moving gradients remains unknown. Here, a “floating” concentration gradient of interleukin‐8 is generated using a microfluidic quadrupole, and neutrophils cultured in a Petri dish are challenged with steep stationary and moving gradients. Individual neutrophils are tracked by live microscopy and their chemotaxis is analyzed. Interestingly, neutrophils are shown to enter the gradient region in a rolling‐like behavior, rapidly adhere to the bare dish, and polarize within 30 s, faster than what has been observed to date. Under stationary gradients, neutrophil migration length is maximal for cells located at the low end of the gradient, whereas under moving gradients, neutrophils migrate over longer distances and the length travelled is independent of their starting position. Furthermore, neutrophils are shown to initiate their migration at a maximum speed, slowing down when migrating deeper into the gradient and eventually stopping. This work lays the foundation for future chemotaxis assays with moving gradients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».