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Enregistrement W2805482530 · doi:10.21873/anticanres.12590

Specifically Targeted Electromagnetic Fields Arrest Proliferation of Glioblastoma Multiforme U-87 Cells in Culture

2018· article· en· W2805482530 sur OpenAlexaff
Carmen J. Narvaez, SAMANTHA K. MALL, Aaron Fountain, Brian A. Parr, Sridar V. Chittur, BORIS I. KOKORIN, STEPHEN F. BOTSFORD, JOSEPH F. STARTARI

Notice bibliographique

RevueAnticancer Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueElectromagnetic Fields and Biological Effects
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityAlpha Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesUniversity at Albany
Mots-clésGlioblastomaCancer researchProgrammed cell deathU87Cell growthCell cultureApoptosisCytotoxic T cellBiologyDNA damageMedicineDNAIn vitroGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/AIM: Glioblastoma multiforme is an aggressive primary tumor that arises in the glial cells of the brain. Standardized first-line treatment has considerable morbidity and less than one-year median survival after intervention. Ultra-low intensity electromagnetic fields have been shown to interact with biological organisms without anticipated deleterious side-effects. The aim of the study was to determine if a novel, non-invasive application of non-ionizing radiation has an inhibitory effect on proliferation of glioblastoma multiforme cells. MATERIALS AND METHODS: U-87 MG cells were continuously exposed for 54 h to an electromagnetic field tuned to simultaneously interact with DNA/RNA oligonucleotides (mutated alpha-kinase 2 gene/Hsa-miR-381-5p respectively) and proteins (HSP70/CHI3L1). RESULTS: Exposed cells demonstrated a significant inhibition of cell growth and concurrent increase in cell death. CONCLUSION: This technology induces cell death by novel non-cytotoxic mechanisms unlikely to induce side-effects in patients; can be customized for individual tumors and may contribute to the emerging strategy of personalized medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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