Plant diversity and carbon storage in roadside trees in Cotonou (Republic of Benin)
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper was to assess the diversity of roadside trees and their capacity in the storage of carbon in Cotonou. This study has been posited as a prerequisite for urban greening management for the mitigation of the ongoing global warming. Purposive sampling was used involving four (04) Avenues, namely Canada, Proche, Missebo-Zono and Marina, selected using the cartographic data from the DST (Direction des Services Techniques). The sampling was carried out using the sum of distances planted with alignment trees on the four investigated Avenues. Plant diversity was analyzed while dendrometric and plant community structure were characterized. The floristic inventory on the roadside trees of the four (04) avenues reported a total of 1075 plants belonging to 12 species, 11 genera and 9 families. The most abundant tree species was Khaya senegalensis (67.82 %), followed by Terminalia mentaly (21.15 %). The least represented species was Roystonea regia (2.01 %) found only on the Marina Avenue. Average Shannon Diversity Index and Pielou evenness values were respectively 1.93 bit and 0.55 indicating a weak diversity of tree species along the four Avenues. Noticeable high difference was observed in the floristic composition on the four Avenues regarding species, genera and family richness. Marina (9 species, 8 genera and 7 families) appeared to be the most diversified while Proche (3 species, 3 genera and 3 families) was the least. Non native tree species were the most dominant. Stored C mean in these roadside trees ranged between 5,877.8 tons C and 6,311 tons C, corresponding to the values of 744.03 kg C/ha and 798.87 kg C /ha. These results provided an evidence of the purification role of trees and posit urban forest as a solution to be encouraged to the ongoing pollution of the environment in cities. Keywords: Urban forestry, roadside trees, carbon stock, Cotonou, Benin
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».