Describing perspectives of health care professionals on active surveillance for the management of prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Over the last decade, active surveillance has proven to be a safe approach for patients with low-risk prostate cancer. Although active surveillance presents several advantages for both patients and the health care system, all eligible patients do not adopt this approach. Our goal was to evaluate the factors that influence physicians to recommend active surveillance and the barriers that impact adherence to this approach. METHODS: Focus groups (n = 5) were held with physicians who provided care for men with low-risk prostate cancer and had engaged in conversations with men and their families about active surveillance. The experience of health care professionals (HCPs) was captured to understand their decisions in proposing active surveillance and to reveal the barriers and facilitators that affect the adherence to this approach. A content analysis was performed on the verbatim transcripts from the sessions. RESULTS: Although physicians agreed that active surveillance is a suitable approach for low-risk prostate cancer patients, they were concerned about the rapidly evolving and non-standardized guidelines for patient follow-up. They pointed out the need for additional tools to appropriately identify proper patients for whom active surveillance is the best option. Urologists and radiation-oncologists were keen to collaborate with each other, but the role of general practitioner remained controversial once patients were referred to a specialist. CONCLUSIONS: Integration of more reliable tools and/or markers in addition to more specific guidelines for patient follow-up would increase the confidence of both patients and physicians in the choice of active surveillance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».